毫末发布中国自动驾驶最大智算中心MANAOASIS ，每秒浮点运算67亿

2023年1月5日，在第七届墨豪AI日，Mimo智行宣布正式成立智算中心雪湖绿洲。MANA OASIS是目前国内自动驾驶行业最大的智能计算中心。由Mimo智行和火山引擎联合打造，每秒67亿次浮点运算，每秒2T存储带宽，每秒800G通信带宽。

米之星CEO顾郝伟表示，“MANAOASIS赋予了Mimo超级计算能力，丰富的数据和计算能力，Mimo的技术产品能力将更加强大。在‘mana oasis’的加持下，Mimo将冲刺进入自动驾驶3.0时代。”

火山引擎总裁谭岱表示，“我们很荣幸与好微之星在智能计算中心领域达成深度合作，共同推动自动驾驶智能训练的均衡跨越发展，加速自动驾驶技术的敏捷选型和商业化。”

数据驱动是自动驾驶发展的方向和趋势。海量产品数据、超大规模数据训练、大模型应用等。都对计算能力提出了更大的需求。MANA OASIS基于大数据的丰富积累和火山引擎的底层技术，实现计算、存储和通信能力，让数据更快转化为知识，达到降本增效的目的。

在数据管理能力方面，为了充分发挥智能计算中心的价值，保持GPU饱和运行，经过两年的研发，建立了一套完整的大规模训练的数据引擎，实现了100-p数据筛选10倍提速，500微秒以内的数百亿小文件随机读写延迟。在计算能力优化方面，Mimo与火山引擎合作，部署了Lego高性能算子库、ByteCCL通信优化能力、大模型训练框架。软硬结合，将计算能力优化到极致。在训练效率上，基于稀疏MoE，通过跨机共享，轻松完成数千亿参数的大模型训练，百万剪辑训练成本每周仅100卡路里，降低训练成本100倍。

据Mimo介绍，在MANAOASIS的帮助下，Mimo数据智能系统MANA的五款车型迎来全面升级，量产自动驾驶产品迭代加速。预计2024年上半年，Mimo NOH的城市将达到100个，2025年实现完全无人驾驶。在MANA的五款机型中，视觉自监控机型使Mimo在国内率先实现了4D剪辑的自动标注；多模态相互监督大模型可以完成一般障碍物的识别；重建大型3D模型有助于生成数据，以较低的成本解决数据分发问题，提高感知效果；动态环境模型进一步使用重感知技术，减少对高精度地图的依赖；驾驶自我监督的认知模型使驾驶策略更加拟人化、安全、流畅。

MANA的五个模型全面提升了系统感知和认知的底层技术能力。“在五个模型的帮助下，MANA最新的车侧感知架构从过去一些分散的下游任务中整合起来，形成一个更加端到端的架构，包括一般的障碍物识别、局部路网、行为预测等任务。车侧感知架构一代比一代升级。”顾对说道。这也意味着，丝毫点点的感知更强，产品力更强，正在向全无人驾驶加速。

业内专家表示，当前发展数字经济已是国家战略，政策支持力度不断加大。“算东算西”全面铺开。2022年自动驾驶赛之后，量产自动驾驶城市争夺战已经打响，而决定城市辅助驾驶落地、体验和发展速度的关键保障就是智能计算中心。火山引擎是字节跳动的云服务平台，将字节跳动快速发展中积累的成长方法、技术能力和工具开放给合作伙伴。火山引擎基于智能驾驶云，可以帮助构建数据驱动的全链路自动驾驶研发闭环。最终是量产自动驾驶领域的引领者，双方的共同努力其实是自动驾驶发展趋势的体现。